Duc Nguyen

Khóa học “200 Bài Luyện Tập Prompt với ChatGPT” là hành trình thực chiến giúp bạn biến kỹ năng đặt Prompt thành thói quen. Với 200 tình huống đa dạng, bạn sẽ rèn tư duy logic, sáng tạo và học cách tối ưu hóa ChatGPT thành trợ lý đắc lực trong học tập, công việc và sáng tạo nội dung, gia tăng hiệu suất vượt bậc.

200 Bài Thực Hành ChatGPT

Artificial Intelligence

Cheatsheet Ứng Dụng AI

Tổng hợp mẫu Prompt

AI là gì? Cách AI đã thay đổi thế giới trong 10 năm qua

5 Công cụ AI Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Làm Việc

Tương lai của AI: Cơ hội và Thách thức

Làm thế nào để bắt đầu với AI nếu bạn là người mới?

Đổi mới tư duy làm việc cùng AI

ChatGPT vs NotebookLM: chọn công cụ cho từng bài toán

Biến ChatGPT & NotebookLM thành “gia sư học tập”

Dữ liệu càng sạch, càng dễ phân tích bằng AI

9 mẹo cá nhân hoá ChatGPT để làm việc nhanh hơn

Tips học các ngôn ngữ phân tích dữ liệu đơn giản bằng ChatGPT

Tổng hợp các tính năng cần biết trên ChatGPT

Bài đọc tham khảo

1. Ứng dụng Prompt cơ bản với ChatGPT

2. Phân tích chiến lược với ChatGPT

3. Xây dựng kế hoạch chương trình Workshop AI

4. Tính năng mở rộng trên ChatGPT

5. Sử dụng Sora, Codex và Custom GPTs

6. Phân tích Survey hiệu quả khóa học

7. Phân tích so sánh kết quả các lớp

8. Tóm tắt và tổng hợp báo cáo PDF

9. Rà soát báo cáo hợp nhất

Thực hành ChatGPT

1. Sử dụng NotebookLM

Giới thiệu về AI Agent và ChatBot

Giới thiệu về Make và tạo tài khoản miễn phí

Thực hành sử dụng Make cập nhật tin tức qua email hàng ngày

Thực hành công cụ khác

1. ChatGPT cho Marketing & Branding

2. ChatGPT cho Bán Hàng & Phát Triển Kinh Doanh

3. ChatGPT cho Tài Chính & Kế Toán

4. ChatGPT cho Tuyển Dụng

5. ChatGPT cho Hành Chính Nhân Sự

Luyện tập

SQL Tutorial Version 1

KPIM Academy

SQL Tutorial

Data Analytics

Bắt đầu với SQL

SQL Select

SQL AND, OR và NOT

SQL DISTINCT

SQL AS Alias

SQL SELECT LIMIT, TOP, FETCH FIRST

SQL IN and NOT IN Operators

SQL BETWEEN Operator

SQL IS NULL and IS NOT NULL

SQL MAX() and MIN()

SQL COUNT()

SQL SUM() AND AVERAGE()

JOIN

INNER JOIN

LEFT JOIN

RIGHT JOIN

FULL OUTER JOIN

CROSS JOIN

SELF JOIN

Các loại JOINS trong SQL Server

Khởi tạo cơ sở dữ liệu

Khởi tạo bảng

Xóa cơ sở dữ liệu

Xóa bảng

Thay đổi cấu trúc bảng

Back-up Cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu và bảng

Thêm dữ liệu với INSERT INTO

Sửa dữ liệu với UPDATE

Thêm, Copy dữ liệu với SELECT INTO

Thêm dữ liệu với INSERT INTO SELECT

Xóa dữ liệu trong bảng

Thêm, Sửa , Xóa

Giới thiệu về ràng buộc

Ràng buộc NOT NULL

Ràng buộc UNIQUE

Ràng buộc PRIMARY KEY

Ràng buộc FOREIGN KEY

Ràng buộc CHECK

Ràng buộc DEFAULT

Tạo INDEX

COMPOSITE KEY

Ràng buộc

Comments trong SQL

Các kiểu dữ liệu

Toán tử trong SQL

Kiểu dữ liệu Date và Time

JOIN 3 Bảng

Hàm SUBSTRING()

Phân loại các loại lệnh trong SQL

Hàm REPLACE()

Hàm REGEXP()

Xây dựng thủ tục (Store Procedure)

SQL Injection

Tìm hiểu thêm

Power BI Cơ Bản

Khóa học Power BI Cơ Bản giúp bạn làm chủ Power BI từ cơ bản đến thực chiến, bao gồm xử lý dữ liệu với Power Query, xây dựng mô hình Data Model, viết công thức DAX, thiết kế báo cáo và trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp.

General

Cài đặt PowerBI Desktop

Thông tin về bộ dữ liệu thực hành

Giới thiệu về bộ dữ liệu KPIM Mart

Slide chương 1

Thực hành 1: PowerBI Desktop và PowerBI Cloud Service

Thực hành 2: Sử dụng Power Query và Power Pivot

Bài tập chương 1

Game chương 1

Video thực hành và bài tập 1

Chương 1: Giới thiệu về Power BI

Slide chương 2

Thực hành 1: Tính năng Power Query cơ bản

Thực hành 2: Unpivot Columns và Append Queries

Bài tập chương 2

Video thực hành và bài tập 2

Chương 2: Xử lý dữ liệu với Power Query

Slide chương 3

Thực hành chương 3

Bài tập chương 3

Bài kiểm tra giữa kỳ

Video thực hành và bài tập 3

Chương 3: Mô hình dữ liệu Data Model

Slide chương 4

Thực hành chương 4

Bài tập chương 4

Video thực hành và bài tập 4

Chương 4: Phân tích với hàm DAX

Slide chương 5

Thực hành 1: Sử dụng Theme, Shape, Image và Text Box

Thực hành 2: Tạo các biểu đồ

Thực hành 3: Format các biểu đồ

Thực hành 4: Sử dụng Tooltips, Analytics, Conditional Formating và Sparkline

Bài tập chương 5

Video thực hành và bài tập 5

Chương 5: Tạo biểu đồ và thiết kế báo cáo

Nộp bài Capstone Project

Bài kiểm tra cuối khoá

PL300 Exam Demo Test

Slide chương 6

DA-100 Exam Test

Practice Question PowerBI

PowerBI Cheatsheets

1. Giải thích PL300 Exam DEMO

2. Hướng dẫn Capstone Project Phân Tích Doanh Thu

3. Hướng dẫn Capstone Project Phân Tích Khách Hàng

4. Hướng dẫn Capstone Project Phân Tích Đơn Hàng

5. Hướng dẫn Capstone Project Phân Tích Cửa Hàng

Chương 6: Capstone Project và Tổng kết kiến thức

Khóa học được thiết kế phục vụ các RM tại các chi nhánh ngân hàng có thể nhanh chóng hiểu và ứng dụng các biểu mẫu báo cáo PowerBI với dữ liệu trích xuất từ hệ thống Core Banking của Vietin Bank. Từ đây các anh chị có công cụ như PowerBI, áp dụng tư phân tích và trình bày trực quan, tạo báo cáo tự quản trị danh mục và chỉ số khách hàng của mình và Dashboard trình bày cho lãnh đạo.

Phân tích dữ liệu khách hàng cho RM (VietinBank)

Version 1

Phân tích dữ liệu khách hàng - Vietinbank 26-03 (13/06/2026 _ CN Hà Thành)


Khai thác và phân tích dữ liệu để nâng cao hiệu quả bán hàng - Vietinbank

Bộ dữ liệu thực hành KPIM Bank

Thực hành 1: Đọc dữ liệu từ file Excel báo cáo nội bộ

Thực hành 2: Khai thác bộ báo cáo mẫu PowerBI Dashboard

Thực hành 3: Áp dụng kỹ năng phân tích với biểu đồ cơ bản

Chương 1 - Giới thiệu PowerBI và áp dụng kỹ thuật phân tích

Thực hành 1: Tạo trang PowerBI Dashboard hoàn chỉnh

Thực hành 2: Kết hợp AI và PowerBI để khai thác dữ liệu

Template báo cáo

Đọc 1: Ứng dụng AI tư vấn phân tích dữ liệu và thiết kế báo cáo

Đọc 2: Gộp dữ liệu bằng Power Query và AI

Đọc 3: Tạo hàm tính DAX và các biểu đồ

Đọc 4: Áp dụng Theme và tạo các biểu đồ

Chương 2 - Tạo báo cáo PowerBI và ứng dụng AI trong phân tích

Khóa học được thiết kế  để trang bị học viên tư duy và kỹ năng sử dụng AI, Excel và Power BI để khai thác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu ngân hàng, từ dữ liệu về khách hàng, tiền gửi, dư nợ, cho tới bao cáo so sánh chỉ tiêu và cùng kỳ. Khóa học đi từ kỹ năng sử dụng AI để hệ thống hóa và áp dụng tư duy dữ liệu, đến kỹ năng sử dụng Excel để tính toán và PowerBI để phân tích tạo báo cáo.

Ứng dụng AI và PowerBI phân tích dữ liệu ngân hàng

Thực hành 1: Ứng dụng ChatGPT nghiên cứu và hệ thống hóa dữ liệu chỉ tiêu và báo cáo

Thực hành 2: Sử dụng ChatGPT phân tích dữ liệu ngân hàng

Thực hành 3: Sử dụng ChatGPT kết hợp với Power Query và SQL

Video tham khảo

Thực hành tham khảo

Chương 1: Ứng dụng AI hệ thống hóa và tư duy phân tích dữ liệu ngân hàng

Thực hành chương 2

1. Giải pháp phân tích với Power BI

2. Giới thiệu về Power BI Desktop

3. Giới thiệu về Power BI Cloud Service

4. Giải pháp về Power BI App

5. Quy trình triển khai Power Bi Cloud Service

6. Giới thiệu về Power BI Report Server

7. Tổng hợp các phương pháp triển khai Power BI

8. Quy trình xử lý dữ liệu trong Power BI Desktop

9. Giới thiệu về Power Query

10. Giới thiệu về Power Pivot

11. Hoàn thiện và Publish báo cáo lên Power BI Service

12. Giao diện Power Query Editor

13. Thanh công cụ Power Query

14. Các tính năng xử lý dữ liệu từ Excel Sheet

15. Tính năng Unpivot Columns

16. Tính năng Append Queries

Chương 2: Giới thiệu PowerBI và Power Query kết nối dữ liệu từ SQL

1. Giới thiệu về Data Model và Star Schema

2. Phân biệt bảng Dimension và bảng Fact

3. Tạo mối quan hệ Relationship giữa các bảng

4. Giá trị của mô hình dữ liệu trong phân tích

5. Giới thiệu về DAX

6. Tạo hàm tính Measures

7. Tạo cột tính Calculated Column

8. So sánh Measures và Calculated Column

Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu ngân hàng và tạo các hàm tính DAX

SQL Tutorial

Đối tác tiêu biểu

Giáo viên

Nội dung học tập

Lịch trình

Đánh giá

Khóa học này bao gồm