Khóa học Microsoft Fabric Cơ Bản
Khóa Microsoft Fabric Cơ Bản sẽ dẫn bạn đi từ thu thập dữ liệu → xử lý → Lakehouse/ Warehouse → Semantic Model → báo cáo → realtime → chiến lược triển khai, tất cả trong 1 nền tảng. Bạn sẽ bất ngờ vì: cùng một dữ liệu, nhưng cách bạn thiết kế Bronze–Silver–Gold và chọn Dataflow Gen2 / Pipeline / Notebook đúng chỗ sẽ quyết định “hệ thống sống” hay “hệ thống chết” sau chương trình.
Đối tác tiêu biểu
Bạn sẽ học gì?

Hiểu tổng quan Microsoft Fabric và cách các workload (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Power BI, Realtime…)

Thu thập & biến đổi dữ liệu bằng Data Factory: dùng đúng ngữ cảnh Dataflow Gen2 / Data Pipeline / Notebook theo từng nguồn dữ liệu

Xây Lakehouse theo chuẩn Bronze–Silver–Gold, thực hành xử lý dữ liệu với PySpark/Spark SQL để tạo nền dữ liệu sạch và có thể mở rộng

Thiết kế và khai thác Fabric Warehouse: mô hình dimension/fact, truy vấn với T-SQL, kết hợp Warehouse + Lakehouse

Tạo Semantic Model trong Fabric và kết nối Power BI đúng cách để báo cáo “scale được” và quản trị tốt.

Làm phân tích realtime với KQL Database, hiểu use case và cách triển khai phân tích thời gian thực trong doanh nghiệp

Nắm chiến lược triển khai Fabric: best practices về vận hành/mở rộng, và tổng hợp kiến thức qua Capstone Project

Tư vấn chia sẻ các bài toán ứng dụng thực tế và kinh nghiệm triển khai dự án và định hướng chứng chỉ DP-600.
1) Khóa học dành cho ai
- Data Analyst muốn “lên hệ thống”: hiểu Fabric để không bị kẹt ở mỗi Power BI report
- Data Engineer muốn triển khai nhanh một kiến trúc hiện đại (Lakehouse/Warehouse) trong ecosystem Microsoft
- Team lead/BI owner cần một hướng triển khai có chiến lược, không phải lắp ghép ngẫu hứng
2) Bạn sẽ học được gì (và vì sao nó đáng tiền)
Microsoft Fabric không chỉ là “thêm một tool của Microsoft” — nó là cách để bạn gom Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Realtime Analytics và Power BI vào một luồng làm việc thống nhất (OneLake + serverless compute + one security). Trong khóa này, bạn sẽ chạm tay vào từng mảnh và hiểu rõ: khi nào dùng cái gì, vì sao, và thiết kế thế nào để hệ thống dễ mở rộng – dễ quản trị – dễ bàn giao.
3) Bạn mang gì về sau khóa (đầu ra “cầm được”)
- Một pipeline end-to-end: ingest → transform → Lakehouse/Warehouse → Semantic Model → Report → Dashboard
- Một bản thiết kế kiến trúc (tối thiểu 1 phiên bản) theo logic Bronze–Silver–Gold + mô hình Facts/Dimensions
- Bộ “tư duy triển khai” để bạn không bị lạc khi bắt đầu Fabric trong doanh nghiệp (quy mô, bảo mật, mở rộng)
Giáo viên
Nội dung học tập
Lịch trình
Đánh giá
Khóa học này bao gồm
0₫